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10月13日

微软和合作伙伴正在努力缩小限制访问AI的数据沙漠

作者 : admin | 分类 : 无锡市产业资讯 | 超过 9 人围观 | 已有 0 人发表了看法
原题目:微软公司和合作方已经勤奋变小限定浏览AI的数据信息荒漠

根据人工智能技术的专用工具,如人工智能算法和视频语音页面,有可能更改残障人士的生活,但实际上,这种人工智能技术实体模型一般 是在从这些人那边得到 非常少数据信息的状况下创建的。微软公司已经与一些非盈利性合作方协作,以协助使这种专用工具体现生活在双目失明和行走不便等状况下大家的要求和平时实际。

比如考虑到一个人工智能算法系统软件,它能够鉴别物件,并能叙述比如桌子上的东西。该优化算法有可能是用平常人搜集的数据信息开展训炼的,坐着残疾轮椅上的人想要做一样的事儿,很有可能会发觉从这一较低的视角看来,系统软件的实际效果并不理想化。一样,视障也不知道如何把监控摄像头维持在恰当的部位上充足长的時间让优化算法工作中,因此 她们务必根据实验和不正确来进行。在用以训炼伤残人可用系统软件的脸孔中,非常总数的脸孔都是有像麻醉机、或喷气式飞机和吹气检查控制板、或头带挡住一部分,假如系统软件从来没有见过相近的东西,这种 "混杂物 "会大大的危害准确度。

因此 微软公司今日公布了一些由提倡机构相互核心的勤奋,期待对这类限定人工智能技术多元性的 "数据信息荒漠 "大有作为。最先是与Team Gleason协作,该机构是为了更好地提升大家对神经系统健身运动退行性疾病肌肉萎缩侧索硬化症(通称ALS)的了解而创立的。她们担忧的是上边哪个有关人脸识别的难题。身患ALS的人有各式各样的病症和輔助技术性,这种都是会影响这些没见过的优化算法。打个比方,假如一家企业要想交货依靠面部识别的眼光跟踪手机软件,这就变成一个难题,微软公司毫无疑问也想那么做。

Project Insight是与微软公司协同进行的一项新工作中的名字,它将搜集身患ALS的青年志愿者客户在开拓市场时的人脸图象。伴随着時间的变化,这种面部数据信息将与微软公司目前的认知能力服务项目开展融合,但也会免费发帖,便于别人可以用它来改善自身的优化算法。她们的总体目标是在二零二一年底公布。

另一个必须改善的地区是对于眼睛视力损伤或坐着残疾轮椅上的人,必须从她们的视角来读取数据。有二种勤奋致力于处理这个问题。微软公司与纽约城市大学协作的一个新项目是 "视障图象训炼的物体识别 "新项目,该新项目已经为应用智能机摄像头识别平时物件,创建一个数据。但是与别的数据不一样的是,这将彻底来自视障客户。

微软和合作伙伴正在努力缩小限制访问AI的数据沙漠

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